STRUMENTI COMPUTAZIONALI COME PARTECIPANTI E MODELLI NELLA RICERCA SULLE METAFORE: DAL CAMBIAMENTO DIACRONICO ALLE RISPOSTE DEL CERVELLO

Computational tools, such as word embeddings or Large Language Models (LLMs), have been shown to align with humans in certain linguistic behaviors, suggesting that they can offer a novel perspective in tackling open issues in linguistics and cognitive science. In this thesis, I present five studies that employed computational tools to investigate different aspects of metaphor processing, namely the change over time of processing demands and the operations underlying electrophysiological components. Beyond the theoretical questions, the role that computational tools can take in metaphor research was explored by employing them as participants and models. Overall, the studies presented in this thesis highlight the fertile integration of computational tools in metaphor research and characterize metaphor processing as a dynamic interplay of prediction and inference, deeply linked to the broad contextual and stylistic features of the language.

È stato dimostrato che strumenti computazionali, come i word embeddings o i Large Language Models (LLMs), si allineino agli umani in determinati comportamenti linguistici, suggerendo che essi possano offrire una nuova prospettiva nell'affrontare questioni aperte nella linguistica e nelle scienze cognitive. In questa tesi, presento cinque studi in cui sono stati utilizzati strumenti computazionali per indagare diversi aspetti dell'elaborazione delle metafore, ovvero il cambiamento nel tempo dei costi di elaborazione e le operazioni alla base delle componenti elettrofisiologiche. Al di là delle questioni teoriche, è stato esplorato il ruolo che gli strumenti computazionali possono assumere nella ricerca sulle metafore impiegandoli come partecipanti e modelli. Nel complesso, gli studi presentati in questa tesi evidenziano la fertile integrazione degli strumenti computazionali nella ricerca sulle metafore e caratterizzano l'elaborazione delle metafore come un'interazione dinamica tra previsione e inferenza, profondamente legata alle ampie caratteristiche contestuali e stilistiche del linguaggio.