Un modello di valutazione delle conoscenze per la forza lavoro nell’Industria 5.0

With continuous and disruptive technological advancements, Industry 5.0 (I5.0) emerges as the next industrial revolution. This new paradigm emphasizes technological progress alongside social responsibility and environmental sustainability, shifting the focus from purely efficiency-driven systems toward value creation for society and the environment. By linking technology with social and sustainable factors, Industry 5.0 solutions aim to maximize social welfare while minimizing environmental harm. The framework of I5.0 is built upon three core pillars: resilience, sustainability, and human-centricity. Within the sustainability pillar, the Circular Economy plays a crucial role in enabling more sustainable production and consumption patterns by promoting resource efficiency, waste reduction, and product life extension. At the same time, the human-centricity pillar prioritizes human welfare, well-being, and empowerment, positioning humans at the center of technological systems. Advanced digital technologies, such as artificial intelligence, robotics, and collaborative robots, are envisioned not as replacements for human labor but as enablers that enhance human skills, creativity, and decision-making capabilities. In circular systems, the human element is particularly essential, as the successful implementation of circular economy practices relies heavily on knowledge, competencies, and informed decision-making across the workforce. In this context, Industry 5.0 seeks to combine human creativity with automation to support and strengthen circular economy strategies. Despite the recognized importance of workforce capabilities in this transition, there is currently a lack of structured tools to evaluate the knowledge, skills, and competencies required to operate effectively at the intersection of digital technologies and circular economy principles. Addressing this gap, this research aims to develop an assessment model to evaluate workforce knowledge as a foundation for acquiring the skills and competencies needed to thrive in an Industry 5.0 environment. The study follows the Design Research Methodology (DRM), through which the assessment model is systematically designed, developed, and validated. The research includes multiple empirical studies, culminating in the practical application of a workforce knowledge assessment questionnaire. In particular, the application of the assessment model was carried out with both Italian and Japanese workforces, involving a total of 115 interviewees, providing cross-context evidence of feasibility and initial evaluative insights. The results demonstrate the usefulness of the proposed model as a diagnostic and decision-support tool. By applying this assessment, companies can better understand the current knowledge levels of their workforce and identify targeted actions to support skill development, facilitate the digital and circular transition, and enhance organizational readiness for Industry 5.0

Con i continui avanzamenti tecnologici, l’Industria 5.0 (I5.0) emerge come la prossima rivoluzione industriale. Questo nuovo paradigma valorizza il progresso tecnologico insieme alla responsabilità sociale e alla sostenibilità ambientale, spostando l’attenzione da sistemi guidati esclusivamente dall’efficienza verso la creazione di valore per la società e per l’ambiente. Collegando la tecnologia a fattori sociali e di sostenibilità, le soluzioni di Industria 5.0 mirano a massimizzare il benessere sociale riducendo al minimo i danni ambientali. Il quadro concettuale della I5.0 si fonda su tre pilastri principali: resilienza, sostenibilità e centralità dell’essere umano. All’interno del pilastro della sostenibilità, l’Economia Circolare svolge un ruolo cruciale nel favorire modelli di produzione e consumo più sostenibili, promuovendo l’efficienza nell’uso delle risorse, la riduzione dei rifiuti e l’estensione della vita dei prodotti. Parallelamente, il pilastro della centralità dell’essere umano dà priorità al benessere, alla salute e all’empowerment delle persone, collocandole al centro dei sistemi tecnologici. Tecnologie digitali avanzate, come l’intelligenza artificiale, la robotica e i robot collaborativi, sono concepite non come sostituti del lavoro umano, bensì come abilitatori in grado di potenziare competenze, creatività e capacità decisionali delle persone. Nei sistemi circolari, l’elemento umano è particolarmente essenziale, poiché l’implementazione efficace delle pratiche di economia circolare dipende in larga misura da conoscenze, competenze e decisioni informate lungo tutta la forza lavoro. In questo contesto, l’Industria 5.0 mira a combinare la creatività umana con l’automazione per supportare e rafforzare le strategie di economia circolare. Nonostante la riconosciuta importanza delle capacità della forza lavoro in questa transizione, ad oggi mancano strumenti strutturati per valutare conoscenze, abilità e competenze necessarie a operare efficacemente all’intersezione tra tecnologie digitali e principi di economia circolare. Per colmare tale lacuna, questa ricerca mira a sviluppare un modello di valutazione per misurare la conoscenza della forza lavoro come base per acquisire le abilità e le competenze necessarie a prosperare in un contesto di Industria 5.0. Lo studio segue la Design Research Methodology (DRM), attraverso la quale il modello di valutazione viene progettato, sviluppato e validato in modo sistematico. La ricerca include molteplici studi empirici, culminando nell’applicazione pratica di un questionario per la valutazione della conoscenza della forza lavoro. In particolare, l’applicazione del modello è stata condotta con forze lavoro sia italiane sia giapponesi, coinvolgendo un totale di 115 intervistati, fornendo evidenze di fattibilità e prime indicazioni valutative in contesti differenti. I risultati dimostrano l’utilità del modello proposto come strumento diagnostico e di supporto alle decisioni. Applicando questa valutazione, le aziende possono comprendere meglio i livelli attuali di conoscenza della propria forza lavoro e identificare azioni mirate per sostenere lo sviluppo delle competenze, facilitare la transizione digitale e circolare e migliorare la prontezza organizzativa verso l’Industria 5.0.