Valutazione dei danni da alluvione per le imprese italiane: strumenti per la quantificazione dei danni diretti e indiretti alla microscala.

Climate change is intensifying the frequency and severity of extreme weather events, with floods accounting for a large share of global economic losses (31 percent between 1970 and 2019). Businesses are particularly exposed to such risks, as they suffer both direct damage to structures and contents and indirect impacts such as business interruption and financial losses. Despite the importance of the topic, flood damage assessments for businesses still remain limited, especially at the microscale level. This thesis addresses this gap by proposing a methodological framework for assessing the economic consequences of floods on Italian businesses, divided into three studies. The first is a systematic review of the literature, which shows that studies focus mainly on physical damage to buildings, with a lack on stock and equipment damage analysis and the costs of business interruption and longer-term financial losses. In addition, a sectoral imbalance emerges, with a focus on commercial and manufacturing enterprises, while sectors such as services and tourism are little investigated. Finally, the diversity in the definitions of business interruption and firm performance hinders the comparison of results, underscoring the need to homogenize the terminological framework. The second study proposes an improved econometric model over traditional damage curves by including several explanatory variables. The results show that firm surface has a major influence on total costs, while water depth has a greater impact on stock damage. Sectors such as health care, trade and manufacturing are particularly vulnerable, but there is a selection bias due to underrepresentation of small businesses in damage claims, probably due to bureaucratic barriers and limited expectations of compensation. In the third study, a Difference in Differences (DiD) approach compares a group of firms affected by the floods with an unaffected counterfactual, showing a significant negative impact on profitability in both the year of the event and the year after. Changes in assets structure also emerge, such as an increase in tangible assets and a decrease in total assets, with more extensive financial consequences. Micro enterprises experience the largest reductions, followed by small, medium and large, with the commercial sector suffering the most, especially when economic fragilities pre-exist. Overall, the research stresses the urgency of developing flood damage assessment methodologies calibrated to different sectors and business sizes, collecting more accurate data, and promoting integrated risk management strategies. Only then will it be possible to strengthen the resilience of the business fabric and effectively guide climate change adaptation policies.

Il cambiamento climatico sta intensificando la frequenza e la gravità degli eventi meteorologici estremi, con le alluvioni che rappresentano una quota rilevante delle perdite economiche globali (31% tra il 1970 e il 2019). Le imprese sono particolarmente esposte a tali rischi, poiché subiscono sia danni diretti alle strutture e ai contenuti, sia impatti indiretti come l’interruzione delle attività e la perdite finanziarie. Nonostante l’importanza del tema, le valutazioni dei danni da alluvione per le imprese rimangono ancora limitate, soprattutto a livello microscala. Questa tesi affronta tale lacuna proponendo un quadro metodologico per valutare le conseguenze economiche delle alluvioni sulle imprese italiane, articolato in tre studi. Il primo è una revisione sistematica della letteratura, che evidenzia come gli studi si concentrino prevalentemente sui danni fisici agli edifici, trascurando i costi realtivi alla perdita di scorte e macchinari e i costi di interruzione dell’attività e le perdite finanziarie di più lungo periodo. Inoltre, emerge uno sbilanciamento settoriale, con particolare attenzione alle imprese commerciali e manifatturiere, mentre settori come servizi e turismo risultano poco indagati. Infine, la diversità nelle definizioni di “business interruption” e “firm performance” ostacola il confronto dei risultati, sottolineando l’esigenza di omogeneizzare il quadro terminologico. Il secondo studio propone un modello econometrico migliorato rispetto alle tradizionali curve di danno, includendo numerose variabili esplicative. I risultati mostrano che la superficie aziendale influisce in modo rilevante sui costi totali, mentre l’altezza dell’acqua incide maggiormente sui danni alle scorte. Settori come sanità, commercio e industria manifatturiera risultano particolarmente vulnerabili, ma si registra un bias di selezione dovuto alla sottorappresentazione delle piccole imprese nelle dichiarazioni di danno, probabilmente a causa di barriere burocratiche e aspettative limitate di risarcimento. Nel terzo studio, un approccio di tipo Difference in Differences (DiD) confronta un gruppo di imprese colpite dalle alluvioni con un controfattuale non colpito, evidenziando un impatto negativo significativo sulla redditività sia nell’anno dell’evento sia in quello successivo. Emergono inoltre variazioni nella struttura patrimoniale, come l’aumento delle immobilizzazioni materiali e la diminuzione delle attività totali, con conseguenze finanziarie più estese. Le micro imprese subiscono le riduzioni maggiori, seguite da piccole, medie e grandi, mentre il settore commerciale risulta il più penalizzato, specialmente quando preesistono fragilità economiche. Complessivamente, la ricerca sottolinea l’urgenza di sviluppare metodologie di valutazione dei danni da alluvione calibrate sui diversi settori e dimensioni aziendali, di raccogliere dati più accurati e di promuovere strategie integrate di gestione del rischio. Solo così sarà possibile rafforzare la resilienza del tessuto imprenditoriale e orientare efficacemente le politiche di adattamento ai cambiamenti climatici.