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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A Machine Learning Ensemble Based on Radiomics to Predict BI-RADS Category and Reduce the Biopsy Rate of Ultrasound-Detected Suspicious Breast Masses 1-gen-2022 Interlenghi, Matteo; Salvatore, Christian; Magni, Veronica; Caldara, GABRIELE SAMULI; Schiavon, Elia; Cozzi, Andrea; Schiaffino, Simone; Alessandro Carbonaro, Luca; Castiglioni, Isabella; Sardanelli, Francesco
A Radiomic-Based Machine Learning System to Diagnose Age-Related Macular Degeneration from Ultra-Widefield Fundus Retinography 1-gen-2023 Interlenghi, Matteo; Sborgia, Giancarlo; Venturi, Alessandro; Sardone, Rodolfo; Pastore, Valentina; Boscia, Giacomo; Landini, Luca; Scotti, Giacomo; Niro, Alfredo; Moscara, Federico; Bandi, Luca; Salvatore, Christian; Castiglioni, Isabella
Using Radiomics and Machine Learning Applied to MRI to Predict Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Locally Advanced Cervical Cancer 1-gen-2023 Chiappa, Valentina; Bogani, Giorgio; Interlenghi, Matteo; Vittori Antisari, Giulia; Salvatore, Christian; Zanchi, Lucia; Ludovisi, Manuela; Leone Roberti Maggiore, Umberto; Calareso, Giuseppina; Haeusler, Edward; Raspagliesi, Francesco; Castiglioni, Isabella
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