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Machine learning predicts pulmonary Long Covid sequelae using clinical data
2024-01-01 Cordelli, Ermanno; Soda, Paolo; Citter, Sara; Schiavon, Elia; Salvatore, Christian; Fazzini, Deborah; Clementi, Greta; Cellina, Michaela; Cozzi, Andrea; Bortolotto, Chandra; Preda, Lorenzo; Francini, Luisa; Tortora, Matteo; Castiglioni, Isabella; Papa, Sergio; Sona, Diego; Alì, Marco
Machine learning predicts pulmonary long Covid sequelae using clinical data (vol 24, 359, 2024)
2025-01-01 Cordelli, Ermanno; Soda, Paolo; Citter, Sara; Schiavon, Elia; Salvatore, Christian; Fazzini, Deborah; Clementi, Greta; Cellina, Michaela; Cozzi, Andrea; Bortolotto, Chandra; Lorenzo, Preda; Luisa, Francini; Matteo, Tortora; Isabella, Castiglioni; Sergio, Papa; Diego, Sona; Marco, Ali
Correction: Machine learning predicts pulmonary long Covid sequelae using clinical data
2025-01-01 Cordelli, Ermanno; Soda, Paolo; Citter, Sara; Schiavon, Elia; Salvatore, Christian; Fazzini, Deborah; Clementi, Greta; Cellina, Michaela; Cozzi, Andrea; Bortolotto, Chandra; Preda, Lorenzo; Francini, Luisa; Tortora, Matteo; Castiglioni, Isabella; Papa, Sergio; Sona, Diego; Alì, Marco
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| Machine learning predicts pulmonary Long Covid sequelae using clinical data | 1-gen-2024 | Cordelli, Ermanno; Soda, Paolo; Citter, Sara; Schiavon, Elia; Salvatore, Christian; Fazzini, Deborah; Clementi, Greta; Cellina, Michaela; Cozzi, Andrea; Bortolotto, Chandra; Preda, Lorenzo; Francini, Luisa; Tortora, Matteo; Castiglioni, Isabella; Papa, Sergio; Sona, Diego; Alì, Marco | |
| Machine learning predicts pulmonary long Covid sequelae using clinical data (vol 24, 359, 2024) | 1-gen-2025 | Cordelli, Ermanno; Soda, Paolo; Citter, Sara; Schiavon, Elia; Salvatore, Christian; Fazzini, Deborah; Clementi, Greta; Cellina, Michaela; Cozzi, Andrea; Bortolotto, Chandra; Lorenzo, Preda; Luisa, Francini; Matteo, Tortora; Isabella, Castiglioni; Sergio, Papa; Diego, Sona; Marco, Ali | |
| Correction: Machine learning predicts pulmonary long Covid sequelae using clinical data | 1-gen-2025 | Cordelli, Ermanno; Soda, Paolo; Citter, Sara; Schiavon, Elia; Salvatore, Christian; Fazzini, Deborah; Clementi, Greta; Cellina, Michaela; Cozzi, Andrea; Bortolotto, Chandra; Preda, Lorenzo; Francini, Luisa; Tortora, Matteo; Castiglioni, Isabella; Papa, Sergio; Sona, Diego; Alì, Marco |
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